Ночью в Москве: 
Как сделать, чтобы государство работало для граждан?
Издательство «Альпина PRO» представляет книгу Бет Новек «Как сделать, чтобы государство работало для граждан? Практическое руководство по решению общественных проблем и изменению мира» (перевод Марии Кармановой).Законы, политика и организации играют ключевую роль в облегчении наших жизней, но инициаторами перемен всегда являются граждане. Среди нас нет равнодушных людей, которые не мечтали бы о мире во всем мире и о счастливой беззаботной жизни для отдельно взятого человека. Но почему тогда на одного успешного общественного предпринимателя приходятся тысячи бездействующих граждан? Не хватает людей, которые готовы брать на себя инициативу и преодолевать пропасть между идеей и ее воплощением. Мы все способны добиваться эффективности, равенства и законности всех общественных институтов, но зачастую просто не знаем, какими способами мы можем достичь желаемого.
Бет Новек, консультант десятков правительств и государственных учреждений, акцентирует внимание читателя на общественных проблемах, которые не имеют очевидного ответа или универсального решения, — расовая несправедливость, неразвитая медицина или ее недоступность, безработица, колоссальный разрыв между богатыми и бедными, изменившийся климат, — а справиться с подобным в одиночку просто невозможно. Еще одна важная тема, которую поднимает Бет Новек, — огромная пропасть между несостоятельными государственными институтами и социальными предпринимателями по всему миру, совершающими невероятные вещи. Она предлагает радикальное переосмысление роли государственного служащего и его навыков и анализирует способы преодоления этой пропасти. Книга изобилует практическими советами для должностных лиц, общественных деятелей и просто активных граждан, как стать более продуктивными и справедливыми лидерами, привлечь людей к решению глобальных проблем, предоставить им больше власти и исправить, наконец, беспокойный мир XXI века.
Предлагаем прочитать один из разделов книги.
Понимание проблемы с помощью статистических данных
Не всё, что можно посчитать, считается важным, и не всё, что считается важным, можно посчитать. Уильям Брюс Кэмерон. Неформальная социология
Методы работы, основанные на анализе данных
На пресс-конференции 6 апреля 2020 года губернатор Нью-Джерси Фил Мерфи говорил о ключевой роли, которую статистические данные играют для реагирования на пандемию коронавируса в штате.
Когда мы начали наши первые дискуссии о том, как реагировать на эту экстренную ситуацию, еще давно, в январе, кстати сказать, более чем за месяц до того, как у нас был подтвержден первый случай COVID-19, мы знали, что наш лучший шанс вырваться вперед и оставаться впереди — использовать подход, основанный на статистических данных… Мы не могли оставлять что-то на волю случая или полагаться на частные свидетельства, какими бы широкими возможностями мы ни обладали. Мы знали, что только объективный, опирающийся на факты и, как я уже сказал, основанный на статистике, как в фильме Moneyball, подход поможет нам с этим справиться. И именно благодаря этому подходу сформировалась наша жесткая позиция по социальному дистанцированию. Здесь очень важно это отметить. Мы выбрали социальное дистанцирование не просто потому, что нам показалось, что это хорошая идея, которую стоит попробовать. Мы сделали это, основываясь на фактах, основываясь на исторических и современных фактах… Мы создали мощную программу моделирования, которую мы можем использовать с огромной и всё возрастающей уверенностью.
Поскольку в отделе эпидемиологии штата Нью-Джерси не хватало сотрудников, владеющих навыками исследования данных, за исключением нескольких человек (хотя и очень талантливых), штат обратился к университетским волонтерам — специалистам по исследованию данных, с тем чтобы они дополнили имеющуюся команду.
Благодаря публикации и визуализации данных, а также предиктивному анализу, становится возможным со всей очевидностью осознать отличия между теми регионами, которые быстро и своевременно отреагировали на вспышку заболевания, и теми, которые этого не сделали. Когда видишь, как кривая поднимается или выравнивается, отчетливо понимаешь, какое влияние социальное дистанцирование оказывает на скорость распространения инфекции. Моделирование путей распространения вируса и новых заражений позволило принимать решения о том, когда и как снова открывать коммерческие учреждения и публичные места, куда отправлять аппараты искусственной вентиляции легких и респираторы. Сотрудничество с университетскими экспертами по науке о данных и машинному обучению позволило оценить колоссальное воздействие пандемии на людей с небелым цветом кожи и на медицинские учреждения долгосрочного пребывания и соответствующим образом отреагировать (и осознать, насколько сильно нам не хватает данных, чтобы понимать условия на местах).
Чтобы можно было принимать решения, например, о том, где располагать пункты тестирования на коронавирус или сколько сотрудников нанять для отслеживания контактов, нужны статистические данные. Если есть набор точных данных, становится возможным целенаправленно вводить меры, принимать необходимые решения и тем самым минимизировать количество заболеваний и смертей.
Однако недостаточно просто иметь доступ к данным: необходимо использовать достоверные данные и убедительные модели как часть более широкого процесса решения проблемы, в котором будут учитываться и условия на местах. Методики анализа данных — принципиально важный метод разработки доказательной базы, позволяющей добиться конкретного определения и понимания проблемы. Вне зависимости от того, идет ли речь об оценке влияния «менструальной бедности»» (когда женщина настолько бедна, что не может позволить себе средства гигиены) в Джайпуре на образование девочек или последствий использования детского труда для уровня общественного здоровья в Мехико, или об отслеживании уровня заболеваемости коронавирусом в Нью-Джерси — без статистических данных (в сочетании с активными действиями), вы не сможете понять, решаете ли вы проблему.
Хотя в итоге отдельные штаты приняли основанный на статистических данных подход к борьбе с COVID-19, первоначально они действовали по образцу федерального правительства, т. е. не учитывали статистику. Хотя президент Трамп получил первые сводки по COVID-19 еще в январе, он не предпринял по их поводу никаких действий до марта. Фактически исследование, проведенное Колумбийским университетом в мае 2020 года, выявило, что, если бы меры социального дистанцирования были введены на неделю раньше, это могло бы спасти жизни 36 000 американцев, а введение мер на две недели раньше спасло бы 54 000. Также федеральное правительство сфабриковало ложные прогнозы, чтобы оправдать свою позицию. Совет экономических консультантов даже разработал «модель» — которую опровергли и экономисты, и эпидемиологи, — дававшую ложное предсказ ...
)
){kind=avatar}
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter
|
Выделите любой фрагмент прямо в тексте статьи и нажмите Ctrl+Insert
Мы весьма признательны всем, кто использует наши тексты в блогах и форумах. Пожалуйста, уважайте труд журналистов: не перепечатывайте в блогах статьи целиком (они всегда доступны по этому адресу), не забывайте ставить ссылки на полный текст на нашем сайте.
|
||||
